Crédito de la foto: American Chemical Society
Investigadores de la Universidad de Toronto (UoT) han logrado un descubrimiento revolucionario en la producción de hidrógeno ecológico gracias a la inteligencia artificial (IA). Este avance ha reducido significativamente el tiempo necesario para identificar un catalizador de hidrógeno verde superior y más eficiente, poniendo de relieve el papel cada vez más importante de la IA en la aceleración de la innovación del hidrógeno verde y su adopción generalizada.
Publicado en el Journal of the American Chemical SocietyEl equipo de la UoT, dirigido por el estudiante de doctorado Jehad Abed, utilizó un proceso computacional basado en el aprendizaje automático para analizar más de 36.000 óxidos metálicos. 36.000 combinaciones de óxidos metálicos para identificar la aleación más eficaz, estable y duradera para la producción de hidrógeno.
La capacidad del programa de IA para procesar grandes volúmenes de datos le permitió identificar una nueva aleación en cuestión de días, algo que habría llevado varios años. años con los métodos tradicionales. Esta aleación innovadora, hecha de proporciones proporciones precisas de rutenio, cromo y titanio.resultó ser 20 veces más estable y duradera que el metal de referencia analizado.
Exploración de la producción de hidrógeno verde
La producción electrolítica de hidrógeno consiste en hacer pasar electricidad entre dos electrodos metálicos sumergidos en agua, liberando gases de hidrógeno y oxígeno. Aunque las fuentes de energía renovables pueden proporcionar la electricidad necesaria, los catalizadores son esenciales para que este proceso sea más eficiente y asequible.
Una vez que el programa de IA identificó las aleaciones catalizadoras más óptimas, se realizaron nuevas pruebas con rayos X ultrabrillantes en la Canadian Light Source, un centro de investigación de la Universidad de Saskatchewan. Estas pruebas confirmaron que el catalizador de hidrógeno seleccionado por AI funcionaba bien en diversas condiciones eléctricas, validando su potencial para la producción ecológica de hidrógeno.
De cara al futuro, probar la aleación recién identificada en condiciones reales para evaluar su rendimiento práctico y su escalabilidad. Si tiene éxito, esta aleación de hidrógeno podría mejorar la viabilidad y accesibilidad del hidrógeno verde como recurso energético limpio.
El creciente impacto de la IA en la producción de hidrógeno verde y la innovación
Los hallazgos del equipo de la UoT son un componente crucial de innovaciones más amplias que se están produciendo en la producción de hidrógeno limpio y renovable. Por ejemplo, investigadores del Instituto Real de Tecnología de Melbourne (Australia) han desarrollado un método asequible para generar hidrógeno ecológico a partir de agua de mar utilizando un nuevo catalizador. Además, investigadores suizos también han avanzado en la creación de técnicas de almacenamiento de hidrógeno a largo plazo. almacenamiento de hidrógeno de hidrógeno a largo plazo con pérdidas mínimas.
El descubrimiento de un catalizador de hidrógeno verde más eficiente gracias a la IA ilustra la necesidad de seguir explorando y aplicando programas de aprendizaje automático para impulsar la producción de hidrógeno verde y la innovación. Al analizar con rapidez y precisión grandes conjuntos de datos, los modelos basados en IA tienen el potencial de mejorar la eficiencia, reducir los costes y acelerar la adopción generalizada del hidrógeno verde.